Tinybird transforma dados brutos em API em tempo real em escala – The Daily Buzz

Conheça o Tinybird, uma nova startup que ajuda os desenvolvedores a criar produtos de dados em escala sem ter que se preocupar com infraestrutura, tempo de consulta e todos aqueles problemas irritantes que surgem quando você lida com grandes conjuntos de dados. A empresa ingere dados em escala, permite transformá-los usando SQL e, em seguida, expõe esses dados por meio de terminais de API.

Nos últimos anos, os produtos de análise e inteligência de negócios realmente mudaram a maneira como interagimos com os dados. Agora, muitas grandes empresas armazenam dados em um data warehouse ou data lake. Eles tentam obter insights desses conjuntos de dados.

E ainda, extrair e manipular dados pode ser caro e lento. Funciona muito bem se você quiser fazer uma apresentação em PowerPoint para os resultados trimestrais. Mas não permite que você crie produtos modernos da web e produtos de dados em geral.

“O que fazemos no Tinybird é ajudar os desenvolvedores a construir produtos de dados em qualquer escala. E estamos realmente focados no aspecto do tempo real ”, disse-me o cofundador e CEO Jorge Gómez Sancha.

A equipe de co-fundadores se reuniu originalmente no Carto. Eles já estavam trabalhando em questões complexas de dados. “A cada ano, as pessoas chegavam com uma ordem de magnitude a mais de dados”, disse Gómez Sancha. Foi assim que eles tiveram a ideia por trás do Tinybird.

Créditos de imagem: Tinybird

O produto pode ser dividido em três partes. Primeiro, você conecta sua conta Tinybird com suas fontes de dados. A empresa então ingerirá dados constantemente dessas fontes de dados.

Em segundo lugar, você pode transformar esses dados por meio de consultas SQL. Além da interface de linha de comando, você também pode inserir suas consultas SQL em uma interface da web, dividi-las em várias etapas e documentar tudo. Cada vez que você escreve uma consulta, pode ver seus dados filtrados e classificados de acordo com sua consulta.

Terceiro, você pode criar endpoints de API com base nessas consultas. Depois disso, ele funciona como uma API baseada em JSON padrão. Você pode usá-lo para buscar dados em seu próprio aplicativo.

O que torna o Tinybird especial é que ele é tão rápido que parece que você está consultando seus dados em tempo real. “Vários de nossos clientes estão lendo mais de 1,5 trilhão de linhas em média por dia via Tinybird e ingerindo cerca de 5 bilhões de linhas por dia, outros estão fazendo uma média de 250 solicitações por segundo para nossas APIs, consultando vários bilhões de conjuntos de dados de linhas”, escreveu Gómez Sancha em um email.

Nos bastidores, a inicialização usa ClickHouse. Mas você não precisa se preocupar com isso, pois o Tinybird gerencia toda a infraestrutura para você.

No momento, o Tinybird identificou três casos de uso promissores. Os clientes podem usá-lo para fornecer análises no produto. Por exemplo, se você opera um serviço de hospedagem na web e deseja fornecer algumas análises para seus clientes ou se você gerencia lojas online e deseja disponibilizar dados de compra para seus clientes, o Tinybird funciona bem para isso.

Alguns clientes também usam o produto para inteligência operacional, como painéis em tempo real que você pode compartilhar internamente em uma empresa. Suas equipes podem reagir mais rapidamente e sempre saber se tudo está funcionando bem.

Você também pode usar o Tinybird como base para alguma automação ou processamento de eventos complexos. Por exemplo, você pode aproveitar o Tinybird para construir um firewall de aplicativo da web que verifica seu tráfego e reage em tempo real.

A Tinybird levantou uma rodada de sementes de $ 3 milhões liderada por Crane.vc com vários business angels também participando, como Nat Friedman (CEO do GitHub), Nicholas Dessaigne (co-fundador da Algolia), Guillermo Rauch (CEO da Vercel), Jason Warner (CTO do GitHub ), Adam Gross (ex-CEO da Heroku), Stijn Christiaens (cofundador e CTO da Collibra), Matias Woloski (cofundador e CTO da Auth0) e Carsten Thoma (cofundador da Hybris).

Este é o original (link para postar) e foi publicado originalmente neste site

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